サイバーセキュリティの重要性が世界的に高まる中、レッドチームの活用方法や位置づけは国によって様々です。本記事では、主要国のレッドチーム活動を比較分析し、その特徴や課題、そして国際的な動向について詳しく解説します。
- アメリカ合衆国:
特徴:
- 最も発達したレッドチーム文化を持つ
- 軍事分野から民間セクターまで広く浸透
法的枠組み:
- NIST(国立標準技術研究所)のガイドラインが広く参照される
- 重要インフラセクターでは規制要件としてレッドチーム演習が義務付けられることも
先進的取り組み:
- MITRE ATT&CKフレームワークの開発と普及
- AIを活用した高度なレッドチーム演習の実施
課題:
- プライバシー保護と高度なセキュリティテストのバランス
- イギリス:
特徴:
- 政府主導のサイバーセキュリティ戦略の一環としてレッドチームを位置づけ
- 金融セクターでの活用が進んでいる
法的枠組み:
- NCSC(国立サイバーセキュリティセンター)のガイダンスが基準となる
- CBEST(金融セクター向けの脅威インテリジェンス主導型ペネトレーションテスト)フレームワークの確立
先進的取り組み:
- 国家レベルのサイバー演習「Exercise Waking Shark」の実施
- 産学官連携によるレッドチーム人材育成プログラム
課題:
- Brexit後のEUとのサイバーセキュリティ協力体制の再構築
- ドイツ:
特徴:
- 産業界、特に自動車産業でのレッドチーム活用が進んでいる
- プライバシー保護に対する高い意識がレッドチーム活動にも反映
法的枠組み:
- BSI(連邦情報セキュリティ庁)の指針に基づく実施
- GDPRに準拠したデータ保護を重視
先進的取り組み:
- Industrie 4.0におけるサイバーフィジカルシステムのセキュリティ評価
- 自動運転車のセキュリティテストにレッドチーム手法を適用
課題:
- イスラエル:
特徴:
- 国家安全保障の観点からサイバーセキュリティを重視
- スタートアップ企業によるイノベーティブなレッドチームソリューションの開発
法的枠組み:
- 国家サイバー総局(INCD)による指針の提供
- 軍事技術の民間転用に関する規制
先進的取り組み:
- サイバーポリゴン(国家レベルのサイバー演習場)の運用
- AIとビッグデータを活用した予測型レッドチーム手法の開発
課題:
- 日本:
特徴:
- 大企業を中心に徐々に導入が進んでいる
- 「和」の文化がレッドチーム活動のアプローチに影響
法的枠組み:
- NISC(内閣サイバーセキュリティセンター)のガイドラインに基づく実施
- 不正アクセス禁止法との整合性に注意が必要
先進的取り組み:
- 重要インフラ事業者向けの分野横断的演習の実施
- サイバーセキュリティ経営ガイドラインへのレッドチーム概念の導入
課題:
- シンガポール:
特徴:
- 国家戦略としてのサイバーセキュリティ強化
- アジアのサイバーセキュリティハブとしての位置づけ
法的枠組み:
- CSA(サイバーセキュリティ庁)による規制とガイダンス
- 重要情報インフラ(CII)事業者へのレッドチーム演習義務付け
先進的取り組み:
- ASEAN地域のサイバーセキュリティ能力構築支援
- 金融セクターにおける高度なレッドチーム演習の実施
課題:
国際的な動向と協力:
- 国際標準化の動き:
- ISO/IEC 27001へのレッドチーム概念の統合
- MITRE ATT&CKフレームワークの国際的な採用
- 多国間サイバー演習:
- NATO Cyber Coalitionなど、同盟国間での大規模演習の実施
- ASEAN地域でのサイバーセキュリティ演習の増加
- 情報共有メカニズム:
- ISACsやCERTs/CSIRTsを通じた国際的な脅威情報の共有
- レッドチーム演習で得られた知見の国際的な共有プラットフォームの構築
- 人材交流と教育プログラム:
- 国際的なレッドチーム専門家の交換プログラムの実施
- グローバルなサイバーセキュリティ教育イニシアチブの展開
- 法的枠組みの調和:
- クロスボーダーでのレッドチーム活動に関する国際的なガイドラインの策定
- データ保護法制の違いに配慮したレッドチーム活動の標準化
各国のアプローチから学ぶべき教訓:
- 文化的背景の考慮:
- 各国の文化や価値観に適合したレッドチーム活動の設計が重要
- 例:日本の「和」の文化を考慮した協調的なアプローチ
- 官民連携の重要性:
- 政府主導の取り組みと民間セクターのイノベーションの融合
- 例:イスラエルの軍民技術移転モデル
- 法的枠組みの整備:
- レッドチーム活動を明確に位置づける法的基盤の確立
- 例:イギリスのCBESTフレームワーク
- 産業特性に応じたアプローチ:
- 各国の主要産業に特化したレッドチーム手法の開発
- 例:ドイツの自動車産業向けテスト手法
- 国際協力の推進:
- グローバルな脅威に対する共同対応能力の向上
- 例:シンガポールのASEAN地域支援
今後の展望と課題:
- AI・機械学習の活用:
- 高度な自動化レッドチームツールの開発
- 人間のレッドチーム専門家とAIの効果的な協働モデルの確立
- クラウドネイティブ環境への対応:
- マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境に特化したレッドチーム手法の開発
- クラウドプロバイダーとの協力関係の構築
- IoTとOT(運用技術)セキュリティ:
- 多様なIoTデバイスとインダストリアルシステムに対応したレッドチーム手法の確立
- サイバーフィジカルシステムのセキュリティ評価手法の標準化
- レッドチーム人材の育成:
- グローバルな人材不足への対応
- 専門的なスキルセットと倫理観を兼ね備えた人材の育成
- 新興技術への対応:
- 量子コンピューティング、5G/6G、エッジコンピューティングなどの新技術に対応したレッドチーム手法の開発
- 技術の進化に追従できる柔軟なフレームワークの構築
レッドチームのアプローチは、各国の文化、法制度、産業構造、技術水準などに大きく影響されています。しかし、サイバー脅威のグローバル化に伴い、国際的な協力と知見の共有の重要性が増しています。
各国の特徴的なアプローチから学びつつ、グローバルなベストプラクティスを確立していくことが、今後のレッドチーム活動の発展に不可欠です。同時に、新たな技術や脅威の出現に柔軟に対応できる体制を整えることも重要です。
組織は、自国の状況を理解しつつ、国際的な動向にも注目し、グローバルなサイバーセキュリティコミュニティの一員としての責任を果たすことが求められます。レッドチーム活動を通じて得られた知見を国際的に共有し、世界全体のサイバーレジリエンス向上に貢献することが、今後ますます重要になるでしょう。